呆瓜语义网 笔记3

Chapter 3: The Data Web at Work for Business

1.企业迎接的数据挑战与机遇的手段

语义网之前,人们在这些方面投入了很多财力:

  1. 数据库技术 Database
  2. 数据仓库 Data Warehouse
  3. 人工智能 Artificial Intelligence
  4. 信息生命周期管理 Information Lifecycle Management
  5. 内容管理系统 Content Management System
  6. 企业资源计划 Enterprise Resource Planning
  7. 集成 Intergration
  8. 企业搜索 Enterprise Search

随着信息的爆炸,发现需要的不是:

  1. 更快收集数据的方法
  2. 储存更多数据的方法
  3. 更多的元数据
  4. 更多集成数据的软件

而是一种将分散的、孤立的数据关联起来并加以利用的技术,语义网正是一种能满足这种需求的技术

2.理解信息和数据的区别

任何规模的企业都有数量不少的数据,其中许多数据是逻辑上相链的(如:同是与相同的商业元素有关),但是这些数据的实体是不相链的,并阻止了搜索引擎、数据库或者内容管理系统将这些分散的数据链接起来
“只有在需要的时候才发布、索取数据” 会导致一个碎片化的数据生态环境,这样的数据生态环境的特点是:

  1. 数据追踪困难
  2. 数据孤立
  3. 更新不规律

3.评价现有系统中的网络

任何企业中,语义的网络都是存在的,这里指的是企业的不同软件系统中数据之间的逻辑上的、隐含的、尚未文档化的关联

同一个客户“John”的信息在三个不同系统中的存储,每个数据都有一个独特的ID项目,且其内容是不同的,这些表面看上去不一样的数据,都暗含了相同的语义,形成了隐含的语义网络关系:

One real person with more than one system identifier

4.把握愿景:工作中的语义网

语义网的最重要的特点是:所有的软件、应用、数据源,所有的集成平台和数据库都将通过一种与RDF兼容的图形数据语言提供数据接口

RDF对于数据来说就像是网络对于文档一样 ,RDF对一个个数据片段设定地址

5.沉浸在语义网的乌托邦之下

语义网应用

基于RDF,OWL和SPARQL的语义网应用将使用描述应用的元数据作为数据交换的基础
“ontology-based plain old Java objects (POJO) layer without compiled code.”//基于本体的没有编译代码的简单Java对象?

语义网数据库

语义网数据库不仅访问RAM中的数据库,而且还采用Web-addressable standard graph data format//网络上可寻址的采用标准图形数据格式的数据?

语义网集成

语义网的集成工具将类似于现在的SOA(Service-Oriented Archtecture面向服务的体系结构)加上数据集成功能

语义网目录

语义网目录将对EAI和SOA提供UDDI(Universal Description, Discovery, and Integration)注册类型的能力

语义网策略和数据安全

6语义网技术

语义网规则:RDF, OWL, SPARQL, GRDDL, SAWSDL

其他元数据规则:

relational database——Entity Relationship Model and DDL Scripting
UML——Meta Object Facility Models and Model Transformers
XML——XML Infoset Model and Custom Program Implementations

相关机构:

Object Management Group
International Standards Organization
World Wide Web Consortium
OASIS

 

Semantic Web For Dummies

Semantic Web For Dummies
作者: Jeffrey T. Pollock
出版社: For Dummies
出版年: 2009-03-23
页数: 412
ISBN: 9780470396797

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