呆瓜语义网 笔记1

Chapter1 语义网的要点

  • 传统Web分享文档,而不是文档内的数据
  • 本书认为:Semantic Web=Web 3.0
  • 语义网将改变网络、软件、社交网络、搜索引擎
  • 语义网是一个网络技术平台,同时也是人工智能的代表

1不同角度看待语义网

a. 对当前网络的升级
b. 商用软件的元数据技术
c. 推进开放数据的社会运动
d. 新一代的人工智能

a网络技术沿革:

Four-major-waves-of-Web-evolution.

//Nova Spivak提出了Web4.0的构想,他认为Web4.0时的网络将是一个操作系统,这个操作系统支持所有应用程序的接入,而且该系统的数据系统完全存在于网络上。

b语义网与商业软件

  1. 语义网数据格式的设计初衷是将其构建成元数据的语言。
  2. 语义网的数据格式提供一种更便捷的在不同系统之间连接和交换数据的方式。
  3. 使用语义网的方式构建易于长期维护的复杂数据环境。

c信息呼唤自由化

  • Tim Berners-Lee和开放关联数据项目正在努力使得语义网数据格式成为共享数据库内容,将不同数据库连接起来,有效建立一个遍布全球的关联数据的网络的手段。
  • 关联数据的网络将允许资源发布者描述数据模型、数据概念、数据记录,并使得他们能像是一个数据库的一部分一样够被联接、描述和查询。

d人工智能的重生

  • 语义网的人工智能基础是KR:knowledge representation 知识表示。
  • 语义网从根本上将旧的AI概念改变,使他们依靠URI(Universal Resource Indicators),使它们与XML兼容,将它们带入网络时代。这种AI根源和网络基础结合使得语义网更强力且不同于其他现代软件语言。

·语义网的起源

1 1998 Tim Bray和Ramanathan Guha为XML建立了一种元数据语言:MCF(Meta Content Framework),用于帮助Netscape描述网页内容的评价。
2 W3C(World Wide Web Consortium)建立了一种通用的元数据语言叫做RDF(Resource Description Framework)
3 美国DARPA建立了DAML:DARPA Agent Markup Language
4 欧洲建立了OIL:Ontology Inference Layer
5 DAML和OIL合起来发展成了OWL:Web Ontology Language 网络本体语言
6 RDF和OWL成为了Semantic Web的顶梁柱,被W3C推荐和维护

2打开语义网的包裹

语义网的概念于2001年5月在Scientific American杂志上提出,之后的一段时间内,夸大和炒作掩盖了语义网的实际进展。

3语义Web使得复杂的数据简单化

语义网为各种不同种类、风格、结构、语言等的数据提供一个统一的基准,这种基准非常简单,使得建模者能够将所有种类的数据相连接。

4语义网是Web3.0的主角

1在云端的开放关联数据

语义网信息和信息模型可以直接、精准地被联接成网络。数据和数据的联接构成的网络,省去了通过含有专利权的软件API和服务器的查询和响应。

2业务系统中的活动元数据

以前的中间设备和SOA(service oriented architecture)标准旨在通过标准化XML来解决不同系统之间的数据传输,但是都不够有效,语义网技术是更好的选择。

3全球标准之间的桥梁

·一些语义网实例:

1 US Central Intelligence Agency’s World Factbook
2 Wikipedia 的数据都可以用语义网的格式访问
3 Thomson Reuters Calais Web Service,一项云服务:用户发过去内容,返还给用户已个语义网相适应的结果。
4Yahoo Search SearchMonkey
5Adaptive Blue Glue toolbar
6Twine’s Semantic Web-enabled interest ntworking
7TripIt

Semantic Web For Dummies

Semantic Web For Dummies
作者: Jeffrey T. Pollock
出版社: For Dummies
出版年: 2009-03-23
页数: 412
ISBN: 9780470396797

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